На сегодняшний день довольно много компаний нуждается в квалифицированных специалистах, занимающихся анализом данных. Работодатели размещают вакансии в этой сфере, в том числе предлагая потенциальным работникам возможность удалённой работы. Именно поэтому данное направление профессиональной занятости имеет большие перспективы, а заработные платы самых профессиональных аналитиков данных измеряются сотнями тысяч рублей.
Кому подойдёт профессия аналитика данных?
Люди, которые любят работать с математикой, статистикой и цифрами, могут присмотреться к данной профессии – весьма вероятно, она им понравится.
В этой сфере также важны определённые человеческие качества, к которым относятся:
- Развитое логическое мышление.
- Умение полностью видеть поставленную задачу, а не зацикливаться на мелких деталях.
- Готовность к большому количеству монотонной работы.
- Чрезмерная внимательность.
- Готовность к постоянному изучению новой информации.
- Умение работать в команде.
В область аналитики данных приходят люди с совершенно разным образованием и опытом работы. Чаще всего, это их вторая карьера – они уже состоялись в своей основной специальности и хотят попробовать что-то новое.
Где можно выучиться на аналитика данных?
Сегодня на просторах Интернета можно найти большое количество специализированных онлайн-курсов, преподаватели которого обучают основам данной деятельности.
Записавшись на один из таких курсов, вы сможете освоить профессию аналитика данных с полного нуля до уровня, которого будет достаточно для трудоустройства в какую-нибудь компанию. Самыми популярными курсами в этой сфере деятельности являются:
- «Аналитик данных» от Sky.pro.
- «Профессия Бизнес-аналитик» от Skillbox.
- «Профессия BI-аналитик» от Skillbox.
- «Основы аналитики и аналитического мышления» от Нетологии.
Можно ли освоить профессию самостоятельно?
Если Вы не хотите платить деньги за обучение на курсах, то в принципе можете попробовать изучить основы аналитики данных самостоятельно. Для этого необходимо будет изучить:
- Excel – необходим для тщательного анализа и обработки больших объёмов числовой информации.
- SQL – потребуется при работе с базами данных. Документацию по Microsoft SQL можно найти на официальном сайте – она находится в открытом доступе.
- Язык программирования Python. Он очень популярный и довольно простой в изучении. Изучить его можно, просматривая тематические видеоуроки.
- Основы статистики. Полезную информацию по этой теме предоставляют различные учебные заведения, например, МФТИ.
Читайте также! Что такое когортный анализ, для чего используется в маркетинге и как проводится: https://sky.pro/media/chto-takoe-kogortnyy-analiz/.
Какими знаниями ещё необходимо обладать?
Математика, программирование и основы бизнес-процессов – ещё несколько областей, знание которых пригодится при будущем трудоустройстве. Для некоторых специализаций могут понадобиться ещё и профильные знания – о них будет указано в вакансии.
Помимо всех выше представленных навыков, аналитикам данных может понадобиться знание английского языка – в том случае, если они работают или планируют работать в международной или зарубежной компании.
